已经定义了购买流程的新模型

此外，会话式搜索并不限于基于文本的交互。通过集成语音搜索功能，用户可以使用口语与系统交互，使搜索体验更加直观和易于访问。这与使用虚拟助手（例如 Siri、Alexa 和 Google Assistant）的增长趋势相一致，这些助手在日常生活中变得越来越普遍。对话式搜索对用户体验的影响是深远的。它为用户提供了一种更加个性化、更具吸引力的方式来查找信息、在线购物以及与品牌互动。对于企业来说，它开辟了客户参与的新途径，使他们能够提供即时支持，回答常见问题，并通过对话式人工智能驱动的聊天机器人引导用户浏览其网站。随着会话式搜索的不断发展，它将重新定义搜索和在线交互的格局。通过利用人工智能的力量，企业可以创造更加动态、响应迅速且以用户为中心的搜索体验，以满足现代消费者不断变化的期望。 

会话搜索系统可以使用语法复杂的短语和先前交互的上下文来提供更 手机号码数据 有用和更全面的结果。通俗地说就是使用较长的句子（在SEO中也定义为长尾查询）。它与语音搜索不同，语音搜索允许用户通过语音输入执行搜索，但以文本、语音或其他不会引起对话的格式返回答案。 目前，搜索主要是事务性的：用户询问特定的内容，搜索引擎尝试提供它。然而，这种情况正在迅速改变，SEO 正在发挥越来越重要的作用。对话式人工智能可以提供搜索功能，支持具有更复杂搜索模式和需求的用户。 搜索已经发生了变化，变得更像是用户和机器之间的开放对话。用户行为发生了变化。它以“混乱的中间”为中心，即触发和购买之间的复杂空间，顾客要么赢得要么失去。 “[……]我们对购买行为了解一些事情。我们知道触发和购买决策过程之间发生的事情不是线性的。



我们知道，存在一个复杂的接触点网络，因人而异。但不太清楚的是购物者如何处理他们一路上发现的所有信息和选择。重要的是，我们试图通过这项新研究了解这一过程如何影响最终的购买决定” 阿利斯泰尔·雷尼 (Alistair Rennie)、乔尼·普罗瑟罗 (Jonny Protheroe) – 2020 年 7 月Google 因此，SEO也在发生变化，不仅要帮助企业在Google和搜索引擎上被找到，还要为用户在搜索和浏览网站时提供最佳的体验。结构化数据和内容建模是应对这一挑战的理想盟友，因为它是可重用的资源。结构化数据不仅可以帮助机器理解网络内容，还使它们能够创建新的对话渠道来与用户交互。 聊天机器人的工作原理类似于搜索引擎。因此，通过使用结构化数据和构建知识图在网站上工作和实施 SEO也对对话式人工智能（如聊天机器人和网站上的内部搜索）有好处。