服务提供商将共享以前客户的 Google

如果一切都做得正确，优化最终应该会通过涓滴效应开始为您的业务带来回报。 预测和分析 SEO 性能的最大问题 以下是在分析提供商的 SEO 性能时会遇到的一些问题： 缺乏初始数据 在分析优化的潜在影响时，企业家依赖 Google Analytics 和 Google Search Console 数据。这些工具可以为您提供有关关键字搜索量、网站排名、用户体验、链接、付费广告和其他相关数字指标的宝贵见解。 最大的问题是这些数据只有在您开始实施 SEO 后才可用。这是您第一次对优化如何帮助您的品牌了解甚少。换句话说，您预测投资回报率的能力充其量也是有限的。 与提供商相关的问题 许多公司试图通过分析提供商的跟踪记录来预测未来的优化价值。


营销提供商和客户在签订合同之前进行电话交谈是很常见的。在此期间，Search Console 数据以展示他们的表现。不幸的 巴西数据库 是，这些数字常常会让您得出错误的结论。 首先，一些 SEO 专家追求不相关的关键词或使用灰帽技术来使他们的效果看起来比实际效果更好。更糟糕的是，即使你有一些营销知识，你也可能无法察觉这些事情。 除此之外，无法确定这种特定的 SEO 策略是否适用于您的行业和您的业务。



因此，即使指标表面上看起来很棒，但在开始活动之前你永远无法知道你会从活动中得到什么。 误导性数据 似乎这还不够，您可能会因误导性数据而做出许多错误的假设。营销信息很少在真空中发挥作用。因此，要了解您的绩效，您需要将多个 KPI 结合在一起。 如果你想更好地了解SEO的影响，你应该只使用这种促销方式。否则，使用其他渠道可能会破坏优化的真正影响。例如，您的业务增长应该归功于您的 SMM 团队，而不是您的 SEO 专家。 12种衡量SEO价值的方法 准确预测和分析 SEO 结果的最佳方法是聘请MiroMind 等信誉良好的公司。